La Customer Intelligence, la leva imprescindibile per ottenere un vantaggio competitivo - luglio 2006
E’ tramontata l’epoca del “consumatore universale”. Il mercato impone, oggi, la costruzione di un “marketing del Cliente”. Contestualmente acquista sempre più valore, anzi diventa strategica, la relazione Impresa/Consumatore che, grazie alla multimedialità, permette la valorizzazione del rapporto (CRM): Processi di loyalty, cross e up-selling, geomarketing e data mining diventano oggi fondamentali per salvaguardare il valore competitivo dell’Impresa.
Grazie appunto al Geomarketing, le aziende valorizzano la dimensione spaziale di numerosi dati, continuativamente prodotti da varie fonti informative, interne ed esterne. Possiamo sintetizzare la dimensione spaziale di un dato con la semplice parola dove. Dove è un'informazione rilevante nel processo di marketing perchè la geografia diventa un'unità o addirittura l'unità di analisi privilegiata dei dati di vendita. In quest'ottica, la sequenza informativa diviene: CHI + FA COSA + DOVE". I primi due dati, (chi fa cosa) si legano così al territorio in cui si producono e si trasformano in un'informazione rilevante per assumere una decisione".
Dove può assumere molti significati, differenti a seconda dei decisori:
dove vivono i nostri clienti?
dove lavorano?
dove acquistano?
dove vanno nel tempo libero?
dove sono localizzati i nostri competitors?
quali sono le aree più idonee per aprire nuovi punti vendita?
In ambito di Data mining esistono, viceversa, nuovi approcci e tecnologie che consentono di estrarre conoscenza da basi dati molto consistenti e supportare, in questo modo, le decisioni strategiche ed operative del management. Il "Data mining" è un processo strutturato di creazione di modelli a supporto delle decisioni di business, scoprendo relazioni, similitudini, sequenze e tendenze all'interno di basi dati di grandi dimensioni contenenti informazioni eterogenee, utilizzando tecniche statistiche e di intelligenza artificiale.
Gli approcci e le tecnologie di Data Mining sono applicate ampliamente alle diverse aree di decisione del management: sviluppare il business, analizzare la concorrenza, gestire il portafoglio prodotti, gestire le promozioni, segmentazione di gruppi con elementi omogenei all'interno del gruppo e diversi da gruppo a gruppo (es. individuazione di gruppi di consumatori con comportamenti simili).